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iyziTool

Calculadora de desviación estándar

Introduce los números separados por comas, espacios o saltos de línea para ver la estadística descriptiva completa de tu conjunto de datos.

Desviación muestral (s)
13.490738
Desviación poblacional (σ)
12.315302
Media
18
Cantidad (n)
6
Cantidad (n)
6
Suma
108
Media
18
Mediana
15.5
Moda
ninguna
Mínimo
4
Máximo
42
Rango
38
Primer cuartil (Q1)
9.75
Tercer cuartil (Q3)
21.25
Varianza poblacional (σ²)
151.666667
Varianza muestral (s²)
182
Error estándar de la media
5.507571
Coeficiente de variación
74.95%
Resumen
Cantidad (n): 6 Suma: 108 Media: 18 Mediana: 15.5 Moda: ninguna Mínimo: 4 Máximo: 42 Rango: 38 Primer cuartil (Q1): 9.75 Tercer cuartil (Q3): 21.25 Varianza poblacional (σ²): 151.666667 Varianza muestral (s²): 182 Error estándar de la media: 5.507571 Coeficiente de variación: 74.95%

Sobre esta herramienta

La desviación estándar mide cuánto se dispersan los valores alrededor de la media. La fórmula muestral (dividir entre n − 1) es la que hay que usar cuando tus números son una muestra de una población mayor, que es casi siempre el caso en encuestas, experimentos y controles de calidad; la fórmula poblacional (dividir entre n) se aplica cuando tienes todos los valores. Se muestran las dos, junto con las varianzas de las que son la raíz cuadrada.

La calculadora también da la mediana y los cuartiles, robustos frente a valores atípicos, además de la moda, el rango, el error estándar de la media y el coeficiente de variación, útil para comparar la dispersión entre conjuntos con unidades distintas. Puedes pegar directamente una columna de una hoja de cálculo.

Preguntas frecuentes

Muestral o poblacional, ¿cuál informo?
La muestral, salvo que tus datos cubran todo el grupo que describes.
¿Cómo se calculan los cuartiles?
Por interpolación lineal entre los valores ordenados (el método de QUARTILE.INC de Excel y el predeterminado de NumPy).
¿Puedo pegar números con coma decimal?
Sí, si van separados por espacios o saltos de línea. Las listas separadas por comas se leen como números distintos.

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